行业大模型

让行业模型持续进化，越用越懂业务，
更准、更全、更新

行业知识自进化闭环

从 Badcase 自动定位问题来源，判断是知识缺失还是模型能力不足，再通过知识补充、专家重训、评测验证和在线热更新，让模型持续积累行业经验，始终贴近真实业务。

LLM-Wiki 可计算知识库

将产品参数、行业标准和业务规则结构化为可计算、可关联、可验证的知识对象。结合商品数据、企业私域知识和实时信息，支持参数比对、规则校验、产品选型和替代推荐，提升回答的准确性与稳定性。

多专家 LoRA 架构

以通用工业大模型为底座，为不同行业、品类和业务场景配置独立专家能力，并通过行业维度与任务维度的智能路由动态选择合适的专家协同完成任务。该架构能够减少领域知识干扰，快速扩展行业能力，并提升复杂任务的执行稳定性。